基于GMPE和GWO-MKELM算法的往復壓縮機軸承故障診斷
科學技術與工程
頁數(shù): 6 2024-08-18
摘要: 針對往復壓縮機內(nèi)部結構復雜,軸承間隙故障特征提取困難和識別準確率不高等問題,提出了多尺度排列熵和多核極限學習機混合算法的智能診斷新方法。首先,針對多尺度排列熵在多尺度過程中,利用均值粗?;姆绞皆谝欢ǔ潭壬稀爸泻汀绷嗽夹盘柕膭恿W突變行為,降低了熵值分析的準確性,提出了一種廣義多尺度排列熵算法;然后,為解決核極限學習機處理復雜數(shù)據(jù)樣本分類存在的局限性,將高斯核函數(shù)、多項式核函... (共6頁)