基于雙子空間PCA降維的腦力負荷分類

摘要： 人類社會至今的飛速發(fā)展使得大量體力勞動被機械工程替代，工作者的任務(wù)重心也從體力勞動逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槟X力勞動，對操作者腦力負荷進行實時評估以增強工作效率在當(dāng)下有著重大意義。目前人類對于腦力負荷評估共有3種方式，有研究表明，采用生物電信號進行腦力負荷分類效果較其余兩種方法更客觀。但腦電信號經(jīng)過特征提取后維數(shù)極高，所需數(shù)據(jù)量和運算量巨大，需要對其進行降維。目前降維方面最廣泛運用的兩種算法為... （共6頁）