基于移位窗口自注意力機(jī)制的新生兒腦區(qū)域圖像分割

摘要： 通過(guò)改進(jìn)Swin Transformer編碼解碼網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合跳躍連接和深度監(jiān)督機(jī)制，針對(duì)新生兒腦部核磁共振成像(MRI)圖像分割面臨的低信噪比、組織對(duì)比度差等問(wèn)題，提出一種新的基于移位窗口自注意力機(jī)制的新生兒腦區(qū)域圖像分割方法.該方法經(jīng)過(guò)對(duì)MRI圖像的預(yù)處理后，能實(shí)現(xiàn)新生兒腦部圖像多功能區(qū)域的精確分割，并采用最大連通域算法進(jìn)一步提高了分割精度.在數(shù)據(jù)集dHCP上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該...