對抗光學神經網絡識別誤差的漸進式訓練方法

摘要： 提出了一種漸進式訓練方案來重新配置馬赫-曾德爾干涉儀（MZI）前饋光學神經網絡（ONN）的相移，從而對抗MZI的相位誤差和分束器誤差，提高識別準確率。為了驗證所提方案，利用Neuroptica Python仿真平臺搭建了3層MZI-ONN結構，并在考慮到MZI相位誤差和分束器誤差的情況下，利用Iris和MNIST數據集驗證了所提方案的有效性。仿真結果表明：在Iris數據集下，對...