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改進YOLOv5的探地雷達常見地下管線識別

地球物理學(xué)報 頁數(shù): 17 2024-09-10
摘要: 針對當(dāng)前探地雷達(Ground Penetrating Radar, GPR)圖像識別準(zhǔn)確率低,且小目標(biāo)識別困難等問題,本文將YOLOv5(You Only Look Once)和ConvNeXt網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出一種適用于GPR圖像的常見地下管線識別網(wǎng)絡(luò)ConvNeXt-YOLOv5,顯著提高了雷達圖像中小目標(biāo)的識別精度.同時,為了解決因地下管線原始信息不足而導(dǎo)致的模型訓(xùn)練精度...

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