融合注意力機(jī)制的改進(jìn)Mask-RCNN遙感影像建筑物提取

摘要： 針對(duì)復(fù)雜影像背景和密集建筑物堆疊導(dǎo)致建筑物提取效果不完整，存在誤檢、漏檢等問題，提出了一種改進(jìn)Mask-RCNN遙感影像建筑物提取方法。利用雙通道注意力機(jī)制增強(qiáng)目標(biāo)的有效特征，同時(shí)引入特征增強(qiáng)金字塔網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感影像的上下文特征信息地提取能力，結(jié)合雙通道下采樣模塊減少特征損失，提高模型提取的精度和效率。實(shí)驗(yàn)表明，提出的改進(jìn)Mask-RCNN在建筑物數(shù)據(jù)集和RSOD數(shù)據(jù)集上，...