時序InSAR用于滑坡災(zāi)前二維形變追溯與災(zāi)后風險評價

摘要： 針對美國俄勒岡州西海岸Hooskanaden滑坡發(fā)生的大規(guī)模失穩(wěn)以及破壞后坡體的穩(wěn)定性仍然未知的問題，本文基于升降軌Sentinel-1影像數(shù)據(jù)，利用SBAS-InSAR技術(shù)對Hooskanaden滑坡災(zāi)前的變形模式、驅(qū)動因素和災(zāi)后的穩(wěn)定狀態(tài)進行了研究。結(jié)果表明，早在2019年滑坡事件發(fā)生前，Hooskanaden滑坡就處于持續(xù)蠕變狀態(tài)，其沿LOS向的最大形變速率可達-226 ...