基于機器視覺的谷物品種識別研究進展

摘要： 品種純度是谷物種子重要的質(zhì)量指標，種子質(zhì)量安全直接關(guān)乎國家糧食安全。國標規(guī)定的品種純度鑒定采用形態(tài)鑒定法和苯酚染色法，鑒定結(jié)果受制于檢驗人員的經(jīng)驗且耗時較長。近年來，機器視覺技術(shù)和機器學習、深度學習算法發(fā)展迅速，在谷物品種識別和純度、凈度檢測中取得了較大進展。主要從圖像采集、圖像預處理以及機器學習、深度學習技術(shù)在谷物品種識別領(lǐng)域的應(yīng)用等方面進行歸納，分析了目前取得的研究成果以及...