改進融合指標的新型盲解卷積算法在軸承故障診斷中的應用

摘要： 為解決現(xiàn)有盲解卷積算法易受隨機脈沖影響的問題，綜合時域特征和頻域特征，提出一個新的故障敏感指標，即包絡譜峭度-包絡基尼系數(shù)融合指標（Envelope Spectral Kurtosis-envelope Gini Index,ESKEG）。該指標對周期性脈沖更敏感，不易受隨機脈沖的影響?；谠撝笜?，提出一個新的解卷積算法，即基于最大ESKEG的盲解卷積，并采用粒子群算法（Par... （共6頁）