基于PR-SVM模型的黃陵縣滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)

摘要： 基于概率比率(probability ratio, PR)模型的輔助和對(duì)比，探討同一樣本數(shù)據(jù)兩次二分類、多分類和PR耦合分類的支持向量機(jī)(support vector machine, SVM)模型評(píng)價(jià)精度差異，并將最優(yōu)分類策略應(yīng)用于黃陵縣滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)，旨在進(jìn)一步探索縣域滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)精度的提升路徑。研究結(jié)果表明：因子多重共線性和相關(guān)性分析有效提高了樣本參數(shù)的估計(jì)精度；PR模...