GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)射場的氣溫預(yù)報應(yīng)用研究

摘要： 為減小發(fā)射場氣溫預(yù)報誤差，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法結(jié)合起來，以2018—2022年的歐洲細(xì)網(wǎng)格氣溫預(yù)報數(shù)據(jù)和發(fā)射場實(shí)況數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用相關(guān)系數(shù)篩選預(yù)報因子，建立了發(fā)射場氣溫預(yù)報模型。結(jié)果表明：模型氣溫預(yù)報平均絕對誤差為1.132℃,較業(yè)務(wù)使用的歐洲細(xì)網(wǎng)格預(yù)報平均絕對誤差優(yōu)化了7.8%;模型氣溫預(yù)報的誤差標(biāo)準(zhǔn)差為0.907℃,模型能較好修正歐洲細(xì)網(wǎng)格的溫度預(yù)報誤差離散值，較歐洲細(xì)...