基于CEEMDAN-QPSO-BLS模型的徑流預(yù)測(cè)研究

摘要： 準(zhǔn)確的徑流預(yù)測(cè)是水資源優(yōu)化配置和高效利用的前提，是制定防洪減災(zāi)決策的基礎(chǔ)，然而受到人類活動(dòng)、環(huán)境、氣候等因素的影響，徑流序列呈現(xiàn)出非線性、非穩(wěn)態(tài)、多尺度變化的特點(diǎn)，這為徑流的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)增加了難度。為提高徑流預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度和可信度，結(jié)合自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptiv...