基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的糧食干燥機(jī)水分預(yù)測(cè)與優(yōu)化

摘要： 糧食干燥機(jī)的出機(jī)糧食水分預(yù)測(cè)有助于實(shí)現(xiàn)干燥機(jī)的智能化控制，從而可以減少干燥過(guò)程中的糧食損耗，對(duì)于糧食產(chǎn)后干燥環(huán)節(jié)有著重大意義。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以規(guī)避傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型所存在的一系列缺陷。研究根據(jù)連續(xù)式谷物干燥機(jī)所提取的數(shù)據(jù)特征，提出了一種基于優(yōu)化長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的稻谷出機(jī)水分預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，出機(jī)水分與M_(in)、T_(o2)、T_(o3)、T_(...