基于二級排序元學習算法的軸承智能故障診斷

摘要： 面對不同軸承故障數(shù)據(jù)集，由于小樣本及不同數(shù)據(jù)集分布存在差異，導致模型在跨數(shù)據(jù)集診斷中精度不高。受人類學習過程啟發(fā)，提出基于二級排序元學習算法對跨數(shù)據(jù)集的軸承故障診斷。首先對兩個不同數(shù)據(jù)集進行第一級排序，將其對應為簡單數(shù)據(jù)集和復雜數(shù)據(jù)集；其次把簡單數(shù)據(jù)集分為元訓練集和元測試集，僅對元訓練集的所有任務進行第二級排序，再用少量元測試集的數(shù)據(jù)對二級排序后的模型進行微調(diào)，完成對簡單數(shù)據(jù)集... （共7頁）