基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的江西暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)評(píng)估研究

摘要： 利用1951—2022年江西降水實(shí)況、逐日智能網(wǎng)格降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品、暴雨災(zāi)情損失，地形DEM、河網(wǎng)密度及GDP、人口等數(shù)據(jù)，分析了江西暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素，從暴雨災(zāi)害致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性和承災(zāi)體易損性三方面，構(gòu)建了江西暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。利用模型對(duì)2010—2020年135次暴雨過(guò)程災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估檢驗(yàn)，結(jié)果顯示該模型較為合理；對(duì)2019年6月6—11日江西暴雨過(guò)...