多輸入Stacking模型融合滾動軸承故障診斷

摘要： 針對現(xiàn)有單輸入模型抗噪聲能力不強、泛化能力不足的問題，提出了一種基于多輸入Stacking模型融合的滾動軸承故障診斷方法。該方法對滾動軸承的原始振動信號進行預(yù)處理，分別對原始信號進行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解、變分模態(tài)分解和多分辨率分析，將3種預(yù)處理后的信號輸入到改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進的雙輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓練及測試；各模型通過Stacking方法進行融合，以實現(xiàn)滾動軸承各種類型故障的... （共6頁）