基于改進(jìn)YOLOv5算法的紙袋缺陷檢測

摘要： 為了提高紙袋生產(chǎn)企業(yè)在制造過程中對(duì)紙袋手把或底部缺陷的檢測精度，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv5算法的紙袋缺陷檢測方法。改進(jìn)算法為了提高網(wǎng)絡(luò)定位能力，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的特征學(xué)習(xí)表達(dá)能力，引入了坐標(biāo)注意力機(jī)制，接著引入EIoU損失函數(shù)對(duì)原始損失函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，以此來改善原始網(wǎng)絡(luò)損失函數(shù)縱橫比的合理性，提升回歸精度，最后引入一種具有類似跨階段局部結(jié)構(gòu)的簡化空間金字塔池化結(jié)構(gòu)，減少冗余信息處理，...