應用赤池信息量準則優(yōu)選慣性元器件的隨機誤差模型

摘要： 針對當前基于目視Allan方差曲線進行慣性元件隨機誤差建模中存在隨機誤差類別識別困難，人工干預較多的問題，提出了一種應用赤池信息量準則（AIC）優(yōu)選慣性元件隨機誤差模型的方法。首先，采用加權最小二乘擬合法對不同間隔的Allan方差數(shù)據(jù)進行合理的加權，并將隨機誤差系數(shù)用指數(shù)形式表示作為待估系數(shù)，避免了隨機誤差系數(shù)估計值為負的問題。其次，采用AIC對模型中包含的隨機誤差類型進行優(yōu)選...