優(yōu)選伸縮比SCE-UA算法與新安江模型參數(shù)率定研究

摘要： 洗牌復合形進化(SCE-UA)算法作為尋優(yōu)能力較強的全局尋優(yōu)算法已被廣泛應用于水文模型參數(shù)率定領(lǐng)域。經(jīng)典SCE-UA算法中的下山單純形搜索采用固定伸縮比實現(xiàn)反射和收縮操作，其尋優(yōu)效率還有待提升，實際應用中發(fā)現(xiàn)變動伸縮比能夠改善算法的尋優(yōu)效率。針對以上問題，結(jié)合數(shù)值實驗與分析，發(fā)現(xiàn)伸縮比取值存在最優(yōu)區(qū)間，在伸縮比最優(yōu)區(qū)間內(nèi)均勻采樣，利用優(yōu)選法在單純形搜索過程中動態(tài)確定最適伸縮比，...