多尺度注意力特征增強(qiáng)融合的紅外小目標(biāo)檢測(cè)新網(wǎng)絡(luò)

摘要： 為提高紅外成像中小目標(biāo)檢測(cè)的性能，提高低空空域監(jiān)管能力，提出一種基于多尺度注意力特征增強(qiáng)融合的紅外小目標(biāo)檢測(cè)新網(wǎng)絡(luò)。首先，使用Resnet34提取紅外圖像的多尺度特征；其次，使用多尺度空間注意力特征增強(qiáng)模塊(MFEM)來(lái)提高特征提取能力；然后，在逐級(jí)上采樣過(guò)程中使用雙通道注意力特征融合模塊(DFFM),融合語(yǔ)義信息和細(xì)節(jié)信息，以更好地保護(hù)紅外小目標(biāo)的特征；最后，與其他方法對(duì)比，...