基于小波包分析和優(yōu)化KNN的電動(dòng)開(kāi)度閥故障檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)以微控制器MCU為控制核心的電動(dòng)開(kāi)度閥控制系統(tǒng)難以集成高效且計(jì)算量小的故障檢測(cè)子系統(tǒng)的問(wèn)題，基于小波包變換和優(yōu)化K近鄰(K-Nearest Neighbor, KNN)算法提出了一種電動(dòng)開(kāi)度閥故障檢測(cè)方法。對(duì)閥門振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行小波包變換，計(jì)算小波包節(jié)點(diǎn)的能量值與其重構(gòu)信號(hào)的時(shí)域特征參數(shù)。根據(jù)Pearson系數(shù)篩選出兩種與能量強(qiáng)相關(guān)的故障特征參數(shù)：峰峰值與均方根，并將兩者作為K...