改進U-Net模型的無人機影像在建道路分類

摘要： 針對無人機影像背景復雜，城市在建道路分類易被相似目標、建設設施等信息干擾的問題，提出了基于改進U-Net模型的無人機影像在建道路提取模型。為獲取更深層次的邊界細節(jié)信息，采用Res2net結構分階替換原有U-Net網(wǎng)絡的卷積層，提高網(wǎng)絡下采樣深度；增加CBAM雙注意力機制模塊引于各分塊特征信息之后，對空間和通道進行重新校準，強調(diào)道路特征，校正模型參數(shù)；引入改進的Dense ASP... （共8頁）