基于IWOA-ELM的模擬電路故障診斷方法

摘要： 針對(duì)模擬電路故障診斷中非線性和高維度輸出信號(hào)帶來(lái)的診斷困難問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)鯨魚(yú)算法(IWOA)優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)的模擬電路故障診斷方法。首先，采用主成分分析(PCA)法對(duì)初始故障電路特征進(jìn)行降維；其次，在鯨魚(yú)算法的基礎(chǔ)上引入Tent映射來(lái)初始化種群，并且加入了非線性時(shí)變因子、自適應(yīng)權(quán)重以及隨機(jī)差分變異策略；再利用改進(jìn)后的鯨魚(yú)算法對(duì)ELM進(jìn)行優(yōu)化；最后將降維后的故障特...