云邊端協(xié)同移動(dòng)群智感知中基于兩階段資源均衡的任務(wù)分配方法

摘要： 在集中式移動(dòng)群智感知中，云平臺(tái)負(fù)責(zé)任務(wù)分發(fā)和數(shù)據(jù)收集等全部過(guò)程.當(dāng)面對(duì)各種實(shí)時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的需求時(shí)，云平臺(tái)將面臨數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)以及通信壓力.針對(duì)上述問(wèn)題，本文結(jié)合云邊端體系結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了兩階段的任務(wù)分配策略，分析參與者資源狀態(tài)對(duì)任務(wù)的影響，構(gòu)建了資源評(píng)估模型.以最小化任務(wù)平均響應(yīng)時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo)，以資源均衡為約束，提出了基于兩階段資源均衡的任務(wù)分配方法.該方法首先提出基于資源占用率的邊...