結(jié)合出行方式的Trans-BiLSTM移動目標(biāo)位置預(yù)測方法

摘要： 當(dāng)前位置預(yù)測算法往往忽略用戶出行方式的關(guān)鍵作用，并在處理長時間序列依賴問題中效果較差.針對這兩個問題，提出了一種結(jié)合出行方式的Trans-BiLSTM目標(biāo)位置預(yù)測模型.該模型首先提取軌跡段的運(yùn)動學(xué)特征，然后構(gòu)建基于XGBoost的出行方式識別算法，篩選影響出行方式的主要特征，和軌跡共同作為預(yù)測模型輸入.最后為了增強(qiáng)軌跡特征的表征能力，引入Transformer編碼器，并結(jié)合Bi...