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改進注意力機制嵌入PR-Net模型的水稻病害識別仿真

系統(tǒng)仿真學報 頁數(shù): 12 2023-07-20
摘要: 針對現(xiàn)有的CNN模型在水稻葉部病害的識別中準確率較低的問題,提出了一種結合并行結構和殘差結構的混合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型PRC-Net(parallel residual with coordinate attention network)。引入并行結構,提高卷積的感受野;結合殘差結構,使特征信息完整的連續(xù)傳遞;在骨干模型PR-Net中嵌入改進的空間注意力機制,增強對不同尺度病斑特征... (共12頁)

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