基于改進(jìn)YOLOv7的高鐵異物入侵檢測算法

摘要： 針對復(fù)雜環(huán)境下高鐵軌道入侵異物對列車的安全行駛有嚴(yán)重的威脅，而現(xiàn)有檢測方法不能滿足實際的高鐵軌道異物檢測工作，提出一種基于改進(jìn)YOLOv7的高鐵異物入侵檢測算法。引入CARAFE算子作為上采樣算法，減少輸入圖像的特征信息損失，增大網(wǎng)絡(luò)感受野；在YOLOv7模型中引入GhostConv卷積，可以有效地減少模型的計算量和參數(shù)量；引入全局注意力機(jī)制(Global Attention ...