改進(jìn)YOLOv7的晶圓字符檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)晶圓加工中的字符檢測(cè)問(wèn)題，提出一種基于YOLOv7改進(jìn)的目標(biāo)檢測(cè)模型。在原版YOLOv7的SPP層之前插入Swin Transformer模塊，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于全局信息的獲取能力，提升對(duì)于全局和局部特征的整合能力；在預(yù)測(cè)部分插入A2-Net注意力機(jī)制，將特征信息全局融合后重新分配，提升網(wǎng)絡(luò)的魯棒性；在定位損失函數(shù)上用SIOU損失函數(shù)代替CIOU,角度損失的引入，增加了對(duì)于字符檢...