氧化物神經(jīng)元器件及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

摘要： 目前,人工智能在人類社會發(fā)揮著越來越重要的作用,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法對硬件算力的要求也越來越高。然而隨著摩爾定律逼近極限,傳統(tǒng)馮·諾依曼計算架構(gòu)越來越難以滿足硬件算力提升的迫切需求。受人腦啟發(fā)的新型神經(jīng)形態(tài)計算采用數(shù)據(jù)處理與存儲一體架構(gòu),有望為開發(fā)低能耗、高算力的新型人工智能技術(shù)提供重要的硬件基礎(chǔ)。人工神經(jīng)元和人工突觸作為神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)的核心組成部分,是當(dāng)前研究的前...