基于隨機(jī)森林模型的太陽輻射中長(zhǎng)期變化分析
太陽能學(xué)報(bào)
頁數(shù)： 9 2024-05-28
摘要： 該文基于多源輻射觀測(cè)資料，采用隨機(jī)森林（RF）算法、季節(jié)差分自回歸移動(dòng)平均（SARIMA）模型及特征重要性等方法，對(duì)山東省濟(jì)南市太陽輻射長(zhǎng)期變化趨勢(shì)和影響因素進(jìn)行綜合分析。結(jié)果顯示：RF模型擬合月太陽輻射效果較好，決定系數(shù)和平均絕對(duì)百分比誤差分別為0.92和9%，優(yōu)于SARIMA模型；濟(jì)南市及周邊地區(qū)月太陽輻射1980—2020年經(jīng)歷“變暗”到“變亮”的過程，空間呈現(xiàn)西北高東南... （共9頁）
APP 