軌道交通戶外站臺(tái)門(mén)與列車(chē)間隙背景燈帶圖像分割算法研究

摘要： 軌道交通在發(fā)車(chē)前需要清空站臺(tái)與列車(chē)間隙，否則異物入侵會(huì)對(duì)乘客與列車(chē)運(yùn)行造成安全隱患，基于背景燈帶的異物入侵檢測(cè)需要對(duì)燈帶在圖像中進(jìn)行圖像分割、提取、識(shí)別。針對(duì)在戶外站臺(tái)場(chǎng)景下，復(fù)雜背景和日光等因素為背景燈帶提取帶來(lái)困難的問(wèn)題，提出一種無(wú)監(jiān)督的圖像分割算法。首先通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，然后將特征圖輸入到后續(xù)分類(lèi)器中對(duì)所有像素進(jìn)行類(lèi)別輸出。在訓(xùn)練過(guò)程中，使用的損失函數(shù)從三方面... （共8頁(yè)）