深度學(xué)習(xí)法檢測(cè)大壩安全監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)

摘要： 有效檢測(cè)出異常數(shù)據(jù)在大壩安全監(jiān)測(cè)領(lǐng)域具有重要意義，但傳統(tǒng)方法檢測(cè)時(shí)受異常數(shù)據(jù)偏離大小和數(shù)量影響，魯棒性較差。提出一種基于深度學(xué)習(xí)的大壩安全監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)檢測(cè)算法，模擬人工識(shí)別異常數(shù)據(jù)的過(guò)程，按分類和識(shí)別兩個(gè)階段檢測(cè)異常數(shù)據(jù)，適用于檢測(cè)變化趨勢(shì)不確定的數(shù)據(jù)，其中標(biāo)簽數(shù)據(jù)集采取自動(dòng)制作方式，具備反饋機(jī)制。試驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)各類異常添加模式的試驗(yàn)數(shù)據(jù)查準(zhǔn)率平均達(dá)到0.97以上，查全率... （共7頁(yè)）