融合數(shù)據(jù)同化與機(jī)器學(xué)習(xí)的流域徑流模擬方法

摘要： 環(huán)境變化影響下流域徑流的精確模擬對(duì)洪澇災(zāi)害防治與區(qū)域水資源管理都具有重要意義。在徑流模擬研究中，現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)模型未能充分考慮水文中間狀態(tài)變量對(duì)降雨-徑流過(guò)程的影響，本研究基于集合卡爾曼濾波(EnKF)更新水文狀態(tài)變量，結(jié)合主成分分析(PCA)提取預(yù)報(bào)因子的主要特征，采用長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)構(gòu)建考慮水文中間變量的機(jī)器學(xué)習(xí)水文模型EnKF-PCA-LSTM。以贛江流域?yàn)槔?..