基于注意力機制與LSTM-CCN的月降水量預測

摘要： 針對現(xiàn)有月降水量預測方法預測準確性不高的問題，提出一種基于注意力機制與LSTM-CCN的月降水量預測方法。首先，利用長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(long short-term memory neural network, LSTM)提取氣象數(shù)據(jù)在時間維度的特征分布，從時間相關性方面捕獲相鄰時間段或長距離氣象數(shù)據(jù)段中的統(tǒng)計分布；其次，利用因果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(causal convoluti...