一類(lèi)基于分?jǐn)?shù)階梯度信息的變階次擴(kuò)散LMS算法

摘要： 針對(duì)分布式網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,本文提出了一類(lèi)基于分?jǐn)?shù)階梯度信息的擴(kuò)散LMS算法,主要利用分?jǐn)?shù)階梯度的變階次機(jī)制來(lái)提升算法的各項(xiàng)性能.首先,針對(duì)已有的集中式分?jǐn)?shù)階梯度LMS算法,將其推廣到分布式網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題上來(lái).進(jìn)而,討論了所提算法的收斂速度和收斂精度.其次,考慮到分?jǐn)?shù)階階次對(duì)于算法性能的影響,設(shè)計(jì)了一個(gè)變分?jǐn)?shù)階階次的策略來(lái)充分發(fā)揮分?jǐn)?shù)階的優(yōu)點(diǎn)以提升算法的收斂特性.進(jìn)一... （共17頁(yè)）