全球氣象模型GFDL-SPEAR月降水預(yù)報訂正與檢驗

摘要： 由于全球氣象模型產(chǎn)生的原始預(yù)報通常包含復(fù)雜的誤差，為評估新一代的GFDL-SPEAR模型對我國各二級水資源區(qū)的適用性，構(gòu)建伯努利-伽馬-高斯模型開展統(tǒng)計訂正的對比實驗，從逐月與累計降水2個方面評估預(yù)報的相關(guān)性、系統(tǒng)偏差、可靠性以及預(yù)報精度，從而辨析原始預(yù)報的誤差并分析預(yù)報訂正的作用。結(jié)果表明：GFDLSPEAR原始預(yù)報與觀測呈現(xiàn)良好的相關(guān)關(guān)系，但包含-20%到50%的系統(tǒng)偏差，...