基于改進YOLOv7-x的多場景火災(zāi)識別算法

摘要： 為解決發(fā)生火災(zāi)時傳統(tǒng)的火災(zāi)報警器易受環(huán)境和空間的限制，出現(xiàn)檢測精度下降的問題，提出1種基于改進YOLOv7-x的多場景火災(zāi)識別算法。首先，對火災(zāi)數(shù)據(jù)集進行多樣化擴展，使其對任務(wù)場景更具適應(yīng)性，再將擴展好的數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)增強以提升模型的魯棒性；其次，在算法頭部嵌入Coordinate Attention注意力機制，用來增強算法對火災(zāi)的專注力，并在算法主干引入ConvNeXtBlo...