三維多層次特征協(xié)同的無人機遙感目標檢測算法
計算機科學與探索
頁數(shù): 17 2024-02-06
摘要: 針對無人機航拍圖像小目標占比大和背景復(fù)雜的特點,當前目標檢測模型存在精度低和小目標漏檢等問題。基于YOLOv8s模型,提出了三維多層次特征協(xié)同的無人機遙感目標檢測算法。首先,在坐標注意力的基礎(chǔ)上提出了三維多分支坐標注意力(MBCA),通過增加通道維度的信息交互和擴展分支的拆分融合,減少空間維度的計算量,提高了模型全局特征提取能力。其次,采用SPD-Conv替換部分標準卷積,在下...