基于GNSS監(jiān)測(cè)的SSA-SVR模型邊坡變形預(yù)測(cè)

摘要： 針對(duì)GNSS監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性和其存在的噪聲會(huì)影響邊坡安全變形預(yù)測(cè)的問(wèn)題，以吳華高速公路超深路塹邊坡為例，提出了基于平滑先驗(yàn)分解(SPA)和奇異值分解(SVD)消噪的麻雀搜索算法(SSA)優(yōu)化支持向量機(jī)回歸(SVR)的邊坡變形預(yù)測(cè)模型(SPA-SVD-SSA-SVR模型),并對(duì)比分析了分解和消噪兩種數(shù)據(jù)處理方式對(duì)邊坡變形預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。結(jié)果表明：該高邊坡處于安全狀態(tài)，整體變形較...