基于U-Net的海洋鋒智能檢測模型

摘要： 海洋鋒作為海洋中兩種不同性質的水體之間的邊界，對漁業(yè)和海洋環(huán)境保護等許多領域有重要影響，如何快速準確實現(xiàn)海洋鋒的自動檢測和識別對于海洋監(jiān)測和預報具有重要的科學意義。將深度學習圖像分割網絡與提取鋒面特征的方法相結合，利用基于U-Net架構的實例分割模型，分別建立海洋鋒區(qū)和鋒面中心線的智能檢測模型，同時在編解碼過程中采用殘差學習單元對模型特征提取網絡進行改進。研究結果表明，鋒面智能...