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基于改進(jìn)YOLOv7的碼頭作業(yè)人員檢測(cè)算法

交通信息與安全 頁(yè)數(shù)： 9 2024-04-28
摘要： 廣角監(jiān)控圖像中人員目標(biāo)檢測(cè)對(duì)于碼頭智能安防具有重要意義。針對(duì)傳統(tǒng)YOLOv7算法在碼頭廣角監(jiān)控圖像識(shí)別中，存在小目標(biāo)特征提取能力弱、人員檢測(cè)準(zhǔn)確率低等問題，研究了基于改進(jìn)YOLOv7的碼頭作業(yè)人員檢測(cè)算法。為提升人員目標(biāo)多尺度特征的檢測(cè)性能及魯棒性，設(shè)計(jì)了平衡碼頭人員分類與定位任務(wù)的上下文解耦（task-specific context decoupling,TSCODE）結(jié)構(gòu)...

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