基于雙向Transformer的降水臨近預(yù)報模型

摘要： 精準的降水臨近預(yù)報對日常生活至關(guān)重要，但現(xiàn)行預(yù)報模型的準確度有待進一步提升。為此，提出一種新的預(yù)報模型BTPN。該模型引入雙向Transformer,從時空序列的正逆方向提取特征，捕獲關(guān)鍵信息，減少時空特征丟失；使用卷積Transformer模塊結(jié)合卷積的局部編碼和Transformer的全局編碼特性，強化時空信息提取和關(guān)聯(lián)性，緩解時空長時序信息丟失問題；結(jié)合細節(jié)提取模塊，有助...