基于Spark Streaming的海量GPS數(shù)據(jù)實時地圖匹配算法

摘要： 浮動車GPS數(shù)據(jù)作為交通信息處理的基礎(chǔ)，隨著被監(jiān)控車輛數(shù)量的高速增長，產(chǎn)生了海量GPS數(shù)據(jù)，對地圖匹配提出了挑戰(zhàn)。為了解決傳統(tǒng)匹配方法難以滿足匹配效率和精度的不足，提出一種針對海量GPS數(shù)據(jù)的實時并行地圖匹配算法，能夠同時保證較高匹配精度和運算效率。為構(gòu)建一種面向?qū)崟r數(shù)據(jù)流的高效、準確實時地圖匹配算法，首先通過引入速度、方向綜合權(quán)重因子對依賴歷史軌跡的離線地圖匹配算法進行重構(gòu)，...