面向降雨預(yù)報(bào)的雷達(dá)回波預(yù)測(cè)序列外推方法

摘要： 雷達(dá)回波外推方法廣泛應(yīng)用于降雨預(yù)報(bào)中。針對(duì)雷達(dá)回波中的預(yù)測(cè)精度不夠高的問題，提出了一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型DIPredRNN。該模型通過引入空間和通道的雙注意力機(jī)制，將長(zhǎng)時(shí)間的時(shí)間信息和通道信息結(jié)合起來，提高了時(shí)間記憶的長(zhǎng)期依賴；通過引入隱藏狀態(tài)和輸入的交互框架，保留了更多的特征，提高了時(shí)間記憶的短期依賴。該模型在HKO-7數(shù)據(jù)集和四川數(shù)據(jù)集上同經(jīng)典模型以及諸多先進(jìn)模...