面向火災(zāi)的多尺度目標(biāo)檢測(cè)算法
計(jì)算機(jī)仿真
頁(yè)數(shù)： 7 2024-01-15
摘要： 傳統(tǒng)的火災(zāi)檢測(cè)依靠各種傳感器或者一些傳統(tǒng)算法,只適用于特定場(chǎng)景,魯棒性差,檢測(cè)精度低,定位不準(zhǔn),并且檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng),不能滿足實(shí)時(shí)性的要求。針對(duì)以上問(wèn)題,提出一種基于YOLO V3的多尺度目標(biāo)檢測(cè)算法,自動(dòng)提取火焰特征并實(shí)現(xiàn)多尺度的火焰檢測(cè)。首先對(duì)YOLO V3的結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),將YOLO V3原先的特征提取網(wǎng)絡(luò)Darknet-53替換為DenseNet,削弱網(wǎng)絡(luò)加深帶來(lái)的梯度消失問(wèn)題...
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