基于SSA-BP的鐵路沿線(xiàn)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法

摘要： 精確的鐵路沿線(xiàn)風(fēng)速預(yù)測(cè)對(duì)提升列車(chē)運(yùn)行控制和調(diào)度智能化水平起著關(guān)鍵作用。提出在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上采用麻雀搜索算法(SSA)對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建SSA-BPNN模型，新的模型優(yōu)化了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和權(quán)值，將SSA-BPNN模型與GA-BPNN模型的預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明，兩種模型均可對(duì)鐵路沿線(xiàn)時(shí)間序列的風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè)，但SSA-BP算法的預(yù)測(cè)精度更高，預(yù)測(cè)性能更加良好，RMSE從...