基于雙線性卷積寬度網(wǎng)絡的水稻病蟲害識別
計算機應用
頁數(shù): 5 2024-07-20
摘要: 針對水稻病蟲害數(shù)據(jù)集構建不夠完善,現(xiàn)有方法對小樣本數(shù)據(jù)集識別準確度低的問題,提出一種基于雙線性卷積寬度網(wǎng)絡(BCBN)的小樣本水稻病蟲害識別方法。所提方法利用雙線性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(B-CNN)提取水稻病蟲害圖像的雙線性特征,并通過寬度學習系統(tǒng)(BLS)算法增強雙線性特征,從而提高模型的識別準確率。實驗結果表明,BCBN在使用BLS增強雙線性特征后,病蟲害圖像中的判別性特征得到了更... (共5頁)