基于改進(jìn)PIDNet的水位線檢測算法

摘要： PIDNet是三分支網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的語義分割模型，在眾多競賽數(shù)據(jù)集中均保持優(yōu)秀的分割精度。然而，積分分支中進(jìn)行多次下采樣和金字塔池化模塊中多分支特征融合冗余的缺點限制了算法精度的提高。在水位線檢測任務(wù)中，現(xiàn)有算法的缺點會導(dǎo)致局部細(xì)節(jié)信息丟失，使得水體邊緣精細(xì)化檢測的能力有所下降。為了緩解這個問題，提出一種基于改進(jìn)PIDNet的水位線檢測算法。首先設(shè)計一種結(jié)合通道注意力的輕量化像素增強(qiáng)...