融合媒體信息和信號分解的股票市場深度學(xué)習(xí)預(yù)測

摘要： 對股票市場未來回報和風(fēng)險的精確預(yù)測不僅能夠幫助理性投資者更加合理有效地進行投資，也能夠為政策制定者和投資者提供有用的指導(dǎo)。利用金融新聞標(biāo)題文本，通過詞嵌入模型和機器學(xué)習(xí)等文本分析方法，構(gòu)建考慮新聞累積效應(yīng)的投資者時聞累積情緒指數(shù)表征投資者情緒；以上證指數(shù)為例，采用變分模式分解(VMD)方法將指數(shù)波動數(shù)據(jù)分解為各種內(nèi)在固有模式進行實證分析。最后，引入雙向門控循環(huán)單元(BiGRU)... （共12頁）