基于級(jí)聯(lián)U-Net的遙感影像道路分割和輪廓提取方法

摘要： 針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像道路信息提取模型往往只能輸出單任務(wù)結(jié)果且多任務(wù)之間相關(guān)性利用不充分的問(wèn)題，提出了一種基于級(jí)聯(lián)U-Net的道路語(yǔ)義分割和輪廓聯(lián)合檢測(cè)方法，將道路語(yǔ)義分割后的特征圖與原始圖像融合后進(jìn)行道路輪廓的提取，實(shí)現(xiàn)道路語(yǔ)義分割和邊界輪廓的聯(lián)合訓(xùn)練。首先使用U-Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取光學(xué)遙感圖像豐富的層次化特征，通過(guò)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)將特征串聯(lián)融合，分別用于提取道路的語(yǔ)義類別和邊界...